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系统设计知识索引

概念地图与术语库

先从两张概念地图建立 System Design 与 AI System Design 的知识主干,再进入完整术语索引。每个核心概念都解释何时使用、需要接受什么代价,以及最容易犯的错误。

407 个术语16 个分类

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传统系统是底座;AI 系统增加数据、模型与控制闭环。

30 个核心概念

从请求到分布式权衡

这不是一张需要背诵的清单。顺着五条路径理解概念之间的关系,再点击任一节点查看定义与决策指南。

先找问题,再选工具。

系统总览

一次请求如何穿过系统

先看主链路,再进入下面的概念分组。真实系统不会使用所有组件;每个节点都代表一次有条件的架构选择。

点击节点查看原理与取舍

01 · 请求入口

02 · 同步读取

03 · 异步处理

请求如何到达系统

从用户设备到服务入口:地址、协议、接口、流量分配与保护。

数据如何存储

从数据模型到扩展策略:查询、复制、拆分与冗余。

系统如何扩展

先找到瓶颈,再选择增加资源、增加节点或缩短传输距离。

系统如何异步协作

处理实时更新、后台任务、外部通知,以及重复消息。

分布式系统如何权衡

节点增多以后,一致性、可用性、边界和运维成本都需要重新判断。

完整知识索引

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概念地图建立主干;术语索引补充实现机制、故障模式和更深入的技术细节。

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